Arbeitsabläufe smarter gestalten mit KI

Best Practices für einen erfolgreichen KI-Agenten

Damit dein neuer KI-Agent langfristig einen echten Mehrwert für dein Team bietet, haben wir einige Tipps und Tricks für dich zusammengestellt.

Weniger ist manchmal mehr

Wenn du neues Wissen zum KI-Agenten hinzufügst, kann man leicht übertreiben – mehr ist aber nicht immer besser. Zu viele Varianten in einem Dataset können zu Überschneidungen mit anderen Datasets führen und für Verwirrung sorgen.

Stell dir deinen KI-Agenten wie einen Baum vor: Damit er gesund wächst, musst du ab und zu überflüssige Äste abschneiden. So bleibt er übersichtlich und effizient.

Übertrage das auf deinen KI-Agenten: Halte deine Datasets schlank. Statt ständig neue Fragen hinzuzufügen, überprüfe regelmäßig die bestehenden Datasets und entferne unnötige Varianten. Das reduziert Überschneidungen und erhöht die Erfolgsquote.

Sei präzise

Ein gutes Dataset ist entscheidend für den Erfolg deines KI-Agenten. Formuliere Fragen und Varianten so, wie Kunden sie stellen würden.

Vage oder kurze Fragen helfen nicht weiter. Nutze längere Formulierungen mit Synonymen, um die Intention deutlich zu machen.

So sparst du dir später viel Nacharbeit – und dein KI-Agent bleibt langfristig wartungsfreundlich.

Frage nach Feedback – und dann nach mehr

Ein erfolgreicher KI-Agent braucht Rückmeldungen. Lass deinen Agenten nach jeder Antwort Feedback einholen. So erkennst du, ob die Antwort hilfreich war.

Das Feedback zeigt dir genau, wo du nachbessern musst – für ein optimales Kundenerlebnis.