Der KI-Agenten-Leitfaden für Einsteiger

Wie man einen KI-Agenten baut

Nachdem du die vielen Möglichkeiten der Konversations-KI gesehen hast, stellst du dir sicher die Frage: „Wie baue ich meinen eigenen KI-Agenten?“ Keine Sorge – wir führen dich durch den gesamten Prozess der Erstellung deines digitalen Assistenten.

Ziele und Persönlichkeit

Der allererste Schritt zum eigenen KI-Agenten ist es, sich zu überlegen, welches Problem du zuerst lösen willst. Braucht dein Kundenservice eine Pause? Willst du deine Verkaufsziele erreichen? Oder verlieren deine Kolleg:innen zu viel Zeit mit den falschen Gesprächspartner:innen? Sobald du deinen Bedarf erkennst, wird klar, wie du deinen neuen KI-Agenten einsetzen möchtest.

Hast du das Ziel definiert, geht es an den grundlegenden Aufbau deines KI-Agenten. Überlege, welche Fragen er beantworten soll, wie er sie beantworten soll und welche Rückfragen er stellen kann. In diesem Schritt stellst du auch sicher, dass dein KI-Agent perfekt zu deiner Marke passt – inklusive Tonalität, Persönlichkeit und dem Gefühl, das beim Gespräch vermittelt wird. Denn dein neuer digitaler Assistent wird ein integraler Bestandteil deines Teams.

Konzept

Als Nächstes geht es an die eigentlichen Gespräche. Da du bereits den Aufbau geplant hast, kannst du dich nun auf den Inhalt konzentrieren. Tonalität und Persönlichkeit dienen dabei als Vorlage. Überlege, wie deine Kund:innen durch das Gespräch navigieren: Tippen sie oder klicken sie auf Buttons? Werden sie auf neue Seiten weitergeleitet oder an Kolleg:innen übergeben? Behalte stets die gesamte Customer Journey im Blick.

Erstellung

Sobald das Konzept steht, kommt der spannende Teil: der Bau deines KI-Agenten!

Mit deiner gewählten KI-Agenten-Plattform kannst du dein Konzept mit Struktur, Persönlichkeit und Gesprächen umsetzen. Wenn du dich für Watermelon entschieden hast, nutzt du unseren No-Code KI-Agenten-Builder. Die erste Version deines digitalen Assistenten entsteht durch das Hinzufügen von Bausteinen (Modulen) – Schritt für Schritt.

Ein Teil der Erstellung deines KI-Agenten in Watermelon ist das Anlegen von Datasets für die Konversations-KI. Ein Dataset ist eine Sammlung von Fragen und Varianten davon. Nach der Analyse lernt dein KI-Agent, diese Fragen – auch in abgewandelter Form – zu erkennen. Je besser das Dataset, desto flexibler ist dein KI-Agent bei der Erkennung. Diese Datasets werden mit den Gesprächen verknüpft, damit der Agent beim Erkennen einer Frage die richtige Antwort geben kann.

Testen

Nachdem du deinen KI-Agenten gebaut hast, ist es Zeit zum Testen. Bevor er live geht, solltest du prüfen, ob alles wie geplant funktioniert. Hole dir unterschiedliche Meinungen ein – etwa von Kolleg:innen oder vertrauenswürdigen Kund:innen. Ihr Feedback hilft dir, deinen digitalen Assistenten weiter zu optimieren.

Veröffentlichung

Der letzte Schritt beim Bau deines eigenen KI-Agenten ist die Vorbereitung auf den Start. Überprüfe nochmals alles: Stimmen die Gespräche? Sind Farben und Avatar korrekt? Ist der Agent auf den richtigen Kanälen aktiv?

Sind alle Punkte abgehakt und der Launch bestätigt? Dann ist es Zeit für den großen grünen Button – und dein KI-Agent geht live!