AIを活用して自動化のレベルアップをしましょう

良いデータセットの作成方法

自分自身のAI搭載デジタルアシスタントを作るためには、良いデータセットの作成から始める必要があります。お客様のチャットボットが実際にお客様を理解することを望む場合、お客様が尋ねる質問とその尋ね方をチャットボットに教える必要があります。

よくある質問のリストを作成することから始めると良いでしょう。お客様のウェブサイトにすでにある場合もありますが、カスタマーサービスチームと話し合い、お客様からよく寄せられる質問があるかどうかを確認することも賢明です。

リストを作成すると、同じような質問がかなり重複していることがわかるかもしれません。結局のところ、同じ質問をする多くの異なる方法があり、また同じまたは類似した意図を持つ異なる質問があるかもしれません。これらの質問をグループ化すると便利です。なぜなら、次のステップで必要になるからです。

あなたのAIチャットボットを強力なツールにするものは、あなたのチャットボットが何百もの異なる方法で質問を表現できることです。チャットボットに学習するための正しい文脈を提供するために、よくある質問とそれらの質問のいくつかのバリエーションを教えることにします。前のステップで、類似した質問のグループを作成しました。これらがあなたのデータセットの始まりになります。

良いデータセットには、お客様が尋ねる質問と、その質問の少なくとも2つのバリエーションが必要です。バリエーションは、お客様が質問を表現する異なる方法です。良いデータセットの例：

質問：あなたと予約をしたいのですが
バリエーション1：ミーティングを予定したいです
バリエーション2：どのように会議をスケジュールしますか？

この例では、ビジネスと予約をしたいとします。同じ意図を伝える非常に異なる3つの方法があることがわかります。このデータセットが良いのは、各バリエーションで異なる単語や文の長さを使用していることです。この例では、重要なフレーズで表現する必要があります：「予約をする」。この重要なフレーズのために、チャットボットの文脈を増やすために異なる類義語を使用しています。単に「予約をする」だけではなく、「ミーティングを予定する」という表現や、「アポイントメントを計画する」という表現も使用しています。

これらの類義語を使用することで、チャットボットはこれらの言葉が同じ意図を伝えることを学び、その知識を使用して異なる単語の組み合わせを自動的に学ぶことができます。これで、同じ質問の他のバリエーションが入力された場合でも、チャットボットは意図を認識し、正しい応答にリンクすることができます。

データセットを作成する際には、少なくとも質問ごとに2つのバリエーションを考えることをお勧めします。これにより、チャットボットは十分な文脈を分析して学習できます。ただし、より多くのバリエーションを考えることができれば、チャットボットが知識を拡大するのに役立ちます。理想的なデータセットには、4〜5つの異なるバリエーションを持つ質問が含まれます。