初心者のためのチャットボットガイド

チャットボットの作り方

会話型AIのさまざまな可能性を見てきたあなたは、「どのようにチャットボットを作ればいいのか？」と自問するかもしれません。しかし心配しないでください。私たちは、あなた自身のデジタルアシスタントを作成するプロセスを説明していきます。

目標とパーソナリティー

自分自身のチャットボットを作る最初のステップは、単に最初に解決したい問題を考えることです。顧客サービスが休息を必要としているのでしょうか？あるいはあなたの商業目標を達成したいのでしょうか？または同僚が間違った人々と話すのにあまりにも多くの時間を費やしているのでしょうか？ニーズがどこにあるかを特定すると、新しいチャットボットをどのように実装したいかを考えることが簡単になります。

目標が決まったら、チャットボットの基本構造を考えましょう。答える必要のある質問、その回答の方法、返答すべき質問などを考えます。ここでは、トーン、個性、チャットボットが話している人に与える印象に注目し、ブランドの完璧な拡張になるようにします。あなたの新しいデジタルアシスタントは、あなたのチームの重要な一員になるためです。

コンセプト

次に、会話そのものに取り組みます。すでに構造を考えたので、会話の実際の内容に焦点を当てることができます。前のステップでの口調や個性は、回答や質問の表現が顧客全体の体験に重要であるため、会話の設計図として役立ちます。顧客が会話をどのようにナビゲートするかも考慮することが重要です。顧客が自分の回答を入力するタイミングやボタンをクリックするタイミングはいつですか？ウェブサイトの新しいページにリダイレクトされるのか、同僚に転送されるのかも考慮してください。チャットボットの会話を作成するときには、顧客の全体的な旅程を心に留めるようにしてください。

クリエーション

デジタルアシスタントのコンセプトをすべて考えたら、チャットボットを作成するための興奮が高まってきます！

選んだチャットボットプラットフォームを使って、パーソナリティブループリント、構造、会話内容を活用してチャットボットの構築を始めることができます。Watermelonをチャットボットプラットフォームとして選んだ場合、当社のノーコードチャットボットビルダーを使用して、簡単に会話を構築することができます。新しいデジタルアシスタントの最初のバージョンを作成するには、さまざまなビルディングブロック（またはモジュール）を会話に追加して、ステップバイステップで構築するだけです。

Watermelonでは、会話型AIのデータセットを作成することもチャットボットの構築の一部です。データセットとは、質問の集合とその質問のいくつかのバリエーションのことです。データセットを分析した後、チャットボットはこれらの質問を認識し、これらの質問の数百の他のバリエーションとともに認識するようになります。良好なデータセットを持つことで、チャットボットは、フレーズやつづりの誤りに関係なく、質問を認識することができます。データセットは、会話にリンクすることができ、チャットボットが質問を認識したときに正しい会話または応答をトリガーできるようになります。

テスト

チャットボットを構築した後、テストを行う時期です。チャットボットが意図したとおりに動作し、ミスや残念な点がないことを確認する前に、テストを含めることがお勧めです。異なる視点と意見を得るために、同僚や信頼できる顧客グループにチャットボットをテストして、フィードバックをできるだけ多く集めることを考えてみてください。このフィードバックは、確定版のデジタルアシスタントを作成するためにチャットボットに実装することができます。

ローンチ

自分自身のチャットボットを構築する最終ステップは、ローンチの準備です。この最終段階では、仕上げに集中し、デジタルアシスタントを立ち上げる前にすべてが整っていることを確認します。これらの仕上げ作業には、会話がすべて正しいかどうか、チャットボットが適切な色とアバターを持っているかどうか、およびチャットボットに正しいチャンネルが選択されているかどうかを確認する最終チェックが含まれます。

すべてのボックスがチェックされ、ローンチのための「Go」が出たら、大きな緑色のボタンを押してチャットボットを世界に公開しましょう!