Watermelon gids
De AI Agent handleiding voor beginners
Alles wat je moet weten voor de eerste stappen in de wereld van AI Agents
Inhoudsopgave
Wat is een AI Agent?
Telefoons die blijven rinkelen, nieuwe e-mails die non-stop binnenkomen en collega's die rond de klok werken om maar bij te blijven. Voor velen is dit helaas een bekend beeld. De klantenservice zoals we die vandaag de dag kennen, kan een overweldigende taak zijn. Klanten die onmiddellijk antwoord willen, nemen contact op via verschillende kanalen. En dat terwijl klantenservice medewerkers constant het gevoel hebben dat ze altijd een stap achterlopen.
Maar gelukkig is er een oplossing. Een bewezen oplossing die deze overvloed aan berichten direct beantwoord zodra ze binnenkomen. En er is geen betere manier om jouw gesprekken te automatiseren dan met het gebruik van jouw eigen digitale assistent: de AI Agent.

Maar wat is een AI Agent precies?
De naam zegt het al: het is een robot waarmee je klanten kunnen chatten. Een goede AI Agent is echter veel meer dan dat. 24/7 bereikbaar, de juiste antwoorden slechts binnen enkele seconden en moeiteloze zelfservice zijn slechts enkele kenmerken van een goede AI Agent.
Om het maximale uit je AI Agent te halen, is het belangrijk dat je klanten er niet alleen mee kunnen chatten, maar dat de AI Agent daadwerkelijk ook de vragen begrijpt die jouw klanten stellen. Dit is één van de belangrijkste verschillen tussen een basis AI Agent en een succesvolle digitale assistent. Het transformeren van je AI Agent in dé behulpzame klantenservice medewerker die nooit slaapt, kan bereikt worden door het gebruik van Conversational AI.
Kunstmatig intelligente AI Agents
Kunstmatige intelligentie (AI) lijkt voor velen een complex en intimiderend concept, wat alleen is weggelegd voor de grootste en meest innovatieve bedrijven. Maar gelukkig is dat tegenwoordig anders. Vandaag de dag is AI toegankelijker dan ooit en kan bijna iedereen nieuwe manieren bedenken om deze geweldige technologie te gebruiken.
Conversational AI wordt voor AI Agents gebruikt om ervoor te zorgen dat je AI Agent niet alleen antwoorden kan geven, maar daadwerkelijk een echt gesprek met je klanten kan voeren, waardoor ze een natuurlijke en persoonlijke ervaring krijgen. Dit wordt bereikt met behulp van Natural Language Processing.
Natural Language Processing is een vorm van AI waarbij de computer steeds beter blijft worden in het herkennen van woorden, interpreteren van zinnen en het begrijpen van de bedoeling achter gestelde vragen. Bij een AI Agent betekent dit dat klanten, in plaats van te kiezen uit vooraf bepaalde opties, simpelweg elke vraag kunnen stellen en de AI Agent hier op een juiste manier op zal reageren. Door de kunstmatige intelligentie zijn variaties in de vragen niet belangrijk. Dit komt omdat de AI Agent verschillende vragen, spelfouten en synoniemen kan leren herkennen. Hierdoor begrijpt jouw AI Agent de bedoeling achter de vraag en geeft het klanten het juiste antwoord.
Hybrid AI Agents
De ware kracht van een succesvolle digitale assistent ligt in de combinatie tussen de Conversation AI en gemakkelijke en persoonlijke multiple choice opties. Door de meest gestelde vragen te uploaden in je AI Agent, kan het overgrote deel van jouw klanten binnen enkele seconden worden geholpen. Klanten met complexere of unieke vragen kunnen simpelweg typen waar ze naar op zoek zijn en de slimme AI zal voor hen aan het werk gaan om ze de juiste antwoorden te geven.
Maar wat als je AI Agent het antwoord op een vraag (nog) niet weet? Dat is het moment waarop je AI Agent een écht onderdeel van jouw serviceteam wordt. Deze vragen worden namelijk automatisch doorgestuurd naar een beschikbare collega, terwijl tegelijkertijd de onbekende vraag wordt bewaard zodat deze later kan worden toegevoegd aan de AI Agent. De klantenservice medewerker ontvangt van de AI Agent een compleet overzicht van het gesprek en de klant zodat deze direct kan inspringen waar de AI Agent was gebleven. Op deze manier ervaren jouw klanten een uitstekende én snelle service en krijgt jouw team meer tijd om zich te concentreren op complexe vragen, in plaats van alleen maar vluchtig te reageren op de meest veelgestelde vragen.