Maak een automatiseringsslag met AI

Tips voor een succesvolle AI Agent

Om ervoor te zorgen dat je nieuwe AI Agent nog vele jaren een waardevolle toevoeging voor jouw bedrijf is, willen we graag enkele tips en tricks met je delen die ervoor zorgen dat jouw AI Agent een waar succes wordt.

Soms is minder, echt meer

Wanneer je nieuwe kennis aan je AI Agent toevoegt, is het verleidelijk om je laten meeslepen en steeds meer gegevens aan je datasets toe te voegen. Maar dit is een klassiek geval waarin meer niet altijd beter is. Als je te veel vraag variaties in je dataset hebt, kan dit de kans vergroten dat het een te grote overlap krijgt met andere datasets. Dit kan leiden tot onnodige verwarring bij je AI Agent en daardoor kan je mismatches krijgen.

Om dit te overkomen en zelfs te voorkomen, kun je het beste aan je AI Agent denken als een boom. Als je een boom beter wilt laten groeien, moet je soms wat takken snoeien zodat ze elkaar niet in de weg zitten. Door deze onnodige takken selectief te snoeien kan je boom constant blijven groeien en gezond blijven.

In je AI Agent vertaalt dit zich naar het netjes en schoon houden van je datasets. In plaats van steeds nieuwe vragen toe te voegen aan je datasets, is het verstandig om soms een stap terug te doen, je datasets te evalueren en overbodige vragen of varianten te verwijderen. Op deze manier voorkom je overlap tussen datasets en verhoog je de succesratio van je AI Agent.

Wees specifiek

Goede datasets zijn de sleutel tot het succes van je AI Agent en om er zeker van te zijn dat je datasets goed zijn, is het belangrijk om specifiek te zijn met je vragen en varianten.

Het heeft geen zin om korte of vage vragen aan je dataset toe te voegen. Als je vragen toevoegt, probeer de vragen dan op dezelfde manier te stellen als hoe je klanten dit zouden doen. Maak langere zinnen met synoniemen voor zoekwoorden om ervoor te zorgen dat je AI Agent de bedoeling achter de vragen daadwerkelijk begrijpt.

Door je datasets specifiek en overzichtelijk te houden, voorkom je in de toekomst een hoop opknapwerk en is je AI Agent veel makkelijker te onderhouden.

Vraag om feedback, vraag vervolgens om méér

Het laatste, en misschien wel meest belangrijke, onderdeel van het ontwikkelen van een succesvolle AI Agent is het vragen van feedback aan klanten. Uitzoeken wat je klanten van je AI Agent vinden, kan van groot nut zijn bij het optimaliseren van je AI Agent. Door je AI Agent om feedback te laten vragen wanneer deze een vraag beantwoordt, kun je meteen zien of je AI Agent erin geslaagd is de vraag van de klant te herkennen en of hij het juiste antwoord heeft gegeven.

Aan de hand van deze feedback weet je vervolgens precies waar je je AI Agent moet verbeteren om je klanten een optimale service-ervaring te bieden.