Maak een automatiseringsslag met AI

Trainen & testen van je AI Agent

Nu je een goede dataset voor je AI Agent hebt gemaakt, is het tijd voor je AI Agent om deze nieuwe kennis te gaan leren. Dit doen we door de AI Agent te trainen.

In Watermelon is het trainen van je AI Agent een volledig geautomatiseerd proces waarin de AI Agent alle nieuwe datasets zelf analyseert. De AI Agent kijkt naar de verschillende variaties op de vragen en berekent vervolgens alle andere mogelijke variaties. Door de AI Agent te trainen zorg je ervoor dat je AI Agent in staat zal zijn om allerlei soorten vragen, maar ook spelfouten en compleet andere zinsstructuren te herkennen.

Nadat je jouw AI Agent hebt getraind is het tijd om te testen. Het testen van je AI Agent is een cruciaal onderdeel, omdat je in deze fase kunt zien of je dataset daadwerkelijk goed was of niet en waar je mogelijk nog je AI Agent kunt verbeteren. Maar voordat je begint met testen, is het belangrijk om een testmethode te kiezen.

Interne testgroep

De makkelijkste manier om je AI Agent te testen is door een interne testgroep op te zetten. Dit kan een groep collega’s zijn, bij voorkeur van verschillende afdelingen om de variaties van vragen en feedback te verhogen. Het voordeel van een interne testgroep is dat je collega's een goed inzicht hebben in je bedrijf en precies weten welke onderwerpen ze in je AI Agent moeten uitproberen. Het nadeel van intern testen is dat je collega's waarschijnlijk al weten welke informatie beschikbaar is in de AI Agent en daarom waarschijnlijk niet dezelfde vragen zullen stellen als je klanten.

Externe testgroep

In plaats van je collega's te vragen om je AI Agent te testen, kun je ook buiten je bedrijf kijken en een selecte groep klanten vragen om feedback te geven op je AI Agent. Door een externe testgroep op te zetten, kun je veel waardevolle feedback krijgen omdat je klanten niet weten welke vragen en variaties je aan je AI Agent hebt toegevoegd. Ze zullen hun vragen natuurlijk op allerlei manieren stellen, waardoor je veel nieuwe variaties krijgt die je aan je datasets kunt toevoegen.

Welke testmethode je ook verkiest, het is belangrijk dat je de tijd neemt voor deze fase. Je wilt deze belangrijke fase niet overhaasten. Het verzamelen en analyseren van feedback is namelijk een waardevolle manier om je AI Agent te optimaliseren en de mogelijkheden te verhogen.

Zodra je je AI Agent volledig hebt getest, ben je klaar om je AI Agent live te zetten. Zorg ervoor dat je alle belangrijke kennis hebt toegevoegd, je datasets compleet zijn en dat je AI Agent geactiveerd is op al je kanalen. Het laatste wat je moet doen is op de grote, groene knop drukken en je hebt je eigen, volledig functionerende AI Agent!