Watermelon gids

De Chatbot handleiding voor beginners

Alles wat je moet weten voor de eerste stappen in de wereld van chatbots

Inhoudsopgave

Hoe bouw je een chatbot

Zodra je de vele verschillende mogelijkheden van Conversational AI hebt gezien, is het geen verrassing dat je jezelf de vraag stelt: ​​'hoe bouw ik een chatbot?'. Maak je geen zorgen, want wij zullen je door het hele proces leiden van het maken van jouw eigen digitale assistent.

two animated humans watching the watermelon chatbot builder

Doelen en persoonlijkheid

De allereerste stap naar het ontwerpen van jouw eigen chatbot is simpelweg nadenken over welk probleem je als eerste wilt oplossen. Heeft je klantenservice een pauze nodig? Wil je jouw commerciële doelen behalen? Of praten je medewerkers te veel met de verkeerde mensen? Zodra je weet waar je behoeften liggen, wordt het gemakkelijk om te bedenken hoe je je nieuwe chatbot wilt implementeren.

Nu we een doel hebben om te bereiken, gaan we de basisstructuur van je chatbot in kaart brengen. Denk na over de vragen die het moet beantwoorden, de manier waarop het ze moet beantwoorden en welke vragen de chatbot zelf moet stellen. Ook hier zorgen we ervoor dat je chatbot hét perfecte verlengstuk van jouw merk is, want we kijken ook naar de tone of voice, de persoonlijkheid en de manier waarop je chatbot aanvoelt tegen degene met wie het praat. Je nieuwe digitale assistent wordt namelijk een integraal én waardevol onderdeel van jouw team.

Concept

De volgende stap is het ontwerpen van de gesprekken zelf. Doordat we al aan de structuren hebben gedacht, kunnen we ons nu focussen op de daadwerkelijke inhoud van de gesprekken. De tone of voice en persoonlijkheid uit de vorige stap zullen dienen als blauwdruk voor de gesprekken, aangezien de formulering van antwoorden en vragen belangrijk is voor de algehele klantervaring. Het is ook belangrijk om na te denken over hoe je klanten door de gesprekken zullen navigeren; wanneer typen ze hun antwoorden en wanneer klikken ze op een knop? Worden ze doorgestuurd naar nieuwe pagina's op de website, of misschien doorgestuurd naar een servicemedewerker? Zorg ervoor dat je de hele klantreis in gedachten houdt bij het maken van de chatbot gesprekken.

Creatie

Zodra je het concept van je digitale assistent helemaal hebt uitgewerkt, is het tijd voor het spannende deel: het bouwen van je chatbot!

watermelon chatbot builder

Met je chatbot platform naar keuze, kun je jouw persoonlijke blauwdruk, structuren en gesprekken gebruiken om de chatbot te bouwen. Als je Watermelon als je chatbot platform hebt gekozen, kun je eenvoudig beginnen met het opbouwen van gesprekken met onze no-code chatbot bouwer. Het maken van de eerste versie van je nieuwe digitale assistent is net zo makkelijk als het toevoegen van verschillende bouwstenen (of modules) aan je gesprekken en deze stap voor stap opbouwen.

Onderdeel van het bouwen van je chatbot met Watermelon is het maken van datasets voor de Conversational AI. Een dataset is een verzameling vragen en enkele varianten op die vragen. Na een analyse van de dataset leert je chatbot deze vragen te herkennen, samen met honderden andere variaties op deze vragen. Met een goede dataset zal je chatbot vragen kunnen herkennen, ongeacht of hier zin- of spelfouten in staan. De datasets kunnen vervolgens aan de gesprekken worden gekoppeld, zodat de chatbot het juiste gesprek of antwoord kan geven wanneer het een vraag herkent.

Testen

Nadat je je chatbot hebt gebouwd, is het tijd om hem op de proef te stellen. Voordat je chatbot live gaat, wil je er zeker van zijn dat deze werkt zoals je wilt en dat er geen fouten in zitten of losse eindjes zijn. Het is aan te raden om verschillende mensen in de testfase te betrekken, zodat je verschillende perspectieven en meningen kunt krijgen. Denk erover na om je medewerkers, of misschien een groep vertrouwde klanten, te vragen je chatbot te testen, om op deze manier zoveel mogelijk feedback te verzamelen. Deze feedback kun je vervolgens implementeren in je chatbot om de ​​definitieve versie van je digitale assistent te maken.

Lancering

De laatste stap bij het bouwen van je eigen chatbot is de voorbereiding voor de lancering. In deze laatste fase draait alles om de finishing touch en ervoor zorgen dat alles in orde is voordat jij jouw digitale assistent tot leven brengt. Deze laatste details bevatten een laatste controle om te zien of je gesprekken allemaal correct zijn, of je chatbot de juiste kleuren en avatar heeft en of je de juiste kanalen voor je chatbot hebt geselecteerd.

Zijn alle vakjes aangevinkt en heb je een 'Go' voor de lancering? Dan is het tijd om op de grote, groene knop te drukken en je chatbot aan de wereld te onthullen!

Stap 6. Voorbeelden van goede chatbots

Omdat er zo veel verschillende toepassingen voor een chatbot zijn, zijn er net zo veel voorbeelden van succesvolle implementaties. Laten we er een aantal bekijken!

Volgende stap

Verbeter je productiviteit met je eigen GPT-4o chatbot. Start vandaag.

Verander de manier waarop je klantenservice werkt met de GPT-4o chatbot-oplossing van Watermelon die wordt aangedreven door AI. Probeer het nu gratis.

Gratis demo aanvragen