AI Engine 2.0: Sneller, slimmer en betrouwbaarder

Alexander Wijninga

Alexander Wijninga

| 3 min

Vandaag introduceren we AI Engine 2.0.

De grootste upgrade van Watermelon Agents sinds de introductie van Generative AI.

Dit is niet zomaar een model-update.

We hebben de volledige AI-engine achter iedere Agent vernieuwd. Van kennisverwerking en zoektechnologie tot crawling, transparantie, toolgebruik en snelheid.

Het resultaat is simpel:

  • Betere antwoorden

  • Snellere reacties

  • Slimmere gesprekken

  • Betrouwbaardere automatisering

Wat is er veranderd?

Veel AI-platformen worden beter zodra er een nieuw model beschikbaar komt.

Met AI Engine 2.0 zijn we veel verder gegaan.

We hebben verbeteringen doorgevoerd in:

  • AI-modellen

  • Zoektechnologie

  • Kennisverwerking

  • Web crawling

  • Toolgebruik

  • Transparantie van bronnen

  • Prestaties

Samen zorgen deze verbeteringen ervoor dat je Agent sneller de juiste informatie vindt en nauwkeurigere antwoorden geeft.

Tot 70% sneller

Een van de meest zichtbare verbeteringen is snelheid.

De gemiddelde tijd tot het eerste antwoord is gedaald van ongeveer 10 seconden naar 3 seconden.

Daarnaast is de totale responstijd gemiddeld met 7 seconden afgenomen.

Dit zorgt voor een veel soepelere ervaring voor zowel klanten als supportteams.

Betere antwoorden dankzij Hybrid Search

Het vinden van de juiste informatie is een van de belangrijkste onderdelen van een AI Agent.

Voorheen maakte de Agent voornamelijk gebruik van semantisch zoeken.

Met AI Engine 2.0 introduceren we Hybrid Search.

Hierbij worden meerdere zoektechnieken gecombineerd om de kwaliteit van kennisophaling te verbeteren.

Wanneer een klant een vraag stelt, kan de Agent nu:

  • Zoeken op betekenis

  • Belangrijke entiteiten herkennen, zoals productnamen en SKU-nummers

  • Zoekresultaten opnieuw beoordelen en rangschikken op relevantie

Het resultaat is een betere selectie van bronnen en nauwkeurigere antwoorden.

Betere prestaties voor grote productcatalogi

Veel bedrijven werken met honderden of zelfs duizenden producten.

Denk bijvoorbeeld aan:

  • Productvarianten

  • SKU-nummers

  • Technische specificaties

  • Grote voorraden

Een bekende uitdaging voor AI-systemen is het onderscheiden van producten die sterk op elkaar lijken.

Met AI Engine 2.0 zijn Agents veel beter geworden in het herkennen van specifieke producten en het koppelen van de juiste informatie.

Daardoor ontstaat minder verwarring en worden onjuiste antwoorden voorkomen.

Verbeterde kennisverwerking

Retrieval Augmented Generation (RAG) is de technologie waarmee een Agent eerst kennis opzoekt voordat hij antwoord geeft.

AI Engine 2.0 verbetert iedere stap van dit proces.

Agents kunnen nu:

  • Relevantere documenten vinden

  • Meer context gebruiken

  • Betere bronnen selecteren

  • Antwoorden sterker baseren op beschikbare kennis

Dit leidt tot betrouwbaardere antwoorden en minder hallucinaties.

Slimmere gesprekken

Goede automatisering draait niet alleen om antwoorden geven.

Het gaat ook om weten wanneer extra informatie nodig is.

Met AI Engine 2.0 stellen Agents vaker gerichte vervolgvragen wanneer informatie ontbreekt.

Bijvoorbeeld:

In plaats van direct antwoord te geven op:

“Kan ik mijn bestelling nog wijzigen?”

kan de Agent eerst vragen:

“Kun je je ordernummer delen?”

Hierdoor ontstaat meer context en neemt de nauwkeurigheid van het uiteindelijke antwoord toe.

Een verbeterde web crawler

Ook onze web crawler is volledig vernieuwd.

De crawler verwerkt websites, documentatie, kennisbanken en productfeeds nauwkeuriger dan voorheen.

Hoewel het crawlen zelf niet per se sneller is geworden, is de kwaliteit van de opgehaalde kennis aanzienlijk verbeterd.

Daardoor kunnen Agents werken met completere en betrouwbaardere informatie.

Meer transparantie

Voor veel organisaties is het belangrijk om te begrijpen waarom een Agent een bepaald antwoord geeft.

Daarom biedt AI Engine 2.0 meer inzicht in de gebruikte bronnen binnen de Tester.

Gebruikers zien meer relevante bronnen en krijgen beter inzicht in hoe antwoorden tot stand komen.

Dit maakt het eenvoudiger om kennis te optimaliseren en vertrouwen op te bouwen in automatisering.

Nieuwe modellen beschikbaar

AI Engine 2.0 introduceert ondersteuning voor:

  • GPT-5.4 Nano

  • GPT-5.4 Mini

Beide modellen zijn geoptimaliseerd voor snelheid, betrouwbaarheid en customer support.

Voor de meeste klanten adviseren we om over te stappen op een van deze modellen om optimaal gebruik te maken van AI Engine 2.0.

Wat moet je nu doen?

Om het maximale uit AI Engine 2.0 te halen, adviseren we de volgende stappen.

1. Crawl je content opnieuw

Crawl opnieuw:

  • Je website

  • Documentatie

  • Kennisbank

  • Productfeed

Zo wordt alle kennis verwerkt met onze nieuwste crawler.

2. Stap over naar GPT-5.4 Nano of GPT-5.4 Mini

Deze modellen zijn geoptimaliseerd voor de nieuwe AI-engine.

3. Test je gesprekken opnieuw

Gebruik de Playground om je belangrijkste scenario’s opnieuw te testen.

Veel klanten zien direct verbetering in:

  • Snelheid

  • Nauwkeurigheid

  • Relevantie

  • Automatiseringsgraad

Vanaf vandaag beschikbaar

AI Engine 2.0 is vanaf vandaag beschikbaar voor alle Watermelon klanten.

We zijn benieuwd welke resultaten jij gaat behalen.

Log in op Watermelon, crawl je content opnieuw en ervaar zelf het verschil.

Share this article